檢索結果：共104筆資料 檢索策略： "工業管理系".dept (精準) and year="107"
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隨著現今科技的進步，數據產生的速度越來越快速，數據量也越來越龐大，大數據的概念也從3Vs進展到了5Vs。而人工智慧、機器學習與雲端計算在數據研究中扮演非常重要的角色。本研究主要焦點在以金融大數據在T…
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腦中風是全球死亡與早年夭折的主要原因之一，造成大多數患者嚴重的長期精神及身體殘疾。目前研究已經證實慢性疾病是導致腦中風的危險因素，但較少研究考量環境風險對腦中風疾病轉移歷程的影響。本研究母體為健康保…
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多元時間序列(Multivariate time series,MTS)資料十分常見於現實生活中，由於大多數問題不只考慮單一變量，而是多個變量影響一個類別標籤(Label)，因此如何有效地解決多元時…
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隨著發展的成熟，行動裝置不再只有娛樂的性質，它的便利性和彈性成為了物聯網時代的一把利器，讓資訊不再被時間和地域所侷限。然而行動裝置和一般電腦裝置的螢幕尺寸及解析度差異顯而易見，為使開發人員易於設計，…
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多尺度熵（MSE）是一種近年來熱門的分析工具，用來代表多個尺度的時間序列複雜性，但較少利用此工具對不同輸入裝置的目標導向作業進行探討。本研究先回顧過去熵的概念、反覆運動及費茲定律相關研究，將實驗環境…
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為配合國家交通政策—遠通電收接受交通部國道高速公路局的委託推動高速公路電子收費計畫，並在民國95年2月10日正式上路，遠通電收為一肩挑起協助政府實施全面計程收費之重大任務，100年起自行研發符合IS…
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台灣T 公司新任日籍總經理Andy 從接下台灣T 公司總經理一職開始，即 思索著如何扭轉公司逐年下滑的業績？如何讓員工在工作多年後，能夠維持一定 的生活水準？該如何斡旋於日本母公司與台灣公司之間取得…
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…
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支架是一種用於治療冠心病患者的微小絲網管。支架性能受其支柱和連桿設計的影響。用於構建支架的材料也會影響其關於支架受壓力測試而膨脹的能力。本文針對球囊擴張支架在響應各種充氣壓力時的數值結果進行優化分析…
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「打鹿岸原住民人文餐廳」這企業經過20年的營運至今，在面對現今餐飲市場環境快速變化，經營手法傳統以及定位未能與時俱進等因素，形成企業發展上的限制，另一方面在新一代的經營者，在有限的資源條件下…